如果你搜尋了 DALL-E AI 影像產生器, 但大多數排名靠前的頁面都不會提到這一點:OpenAI 已經停止支援 ChatGPT。 DALL-E 3 將於 2025 年 3 月停止支援 ChatGPT。 dall-e-2 和 dall-e-3 2026 年 5 月 12 日,API 中已關閉此功能。 Bing Image Creator(以前稱為「免費 DALL-E」)現在運行的是微軟自己的模型。.
這個名字還是沿用了下來。人們仍然會輸入它,而且還有一大堆外觀相似的網站也還在使用它。所以,這個頁面完成了舊版本本應完成的工作:它會告訴你 DALL-E 這個名字在 2026 年 10 月指向什麼,今天應該打開哪個工具,每個選項的實際成本是多少,以及如何在不破壞任何功能的情況下將舊的 DALL-E API 代碼遷移到新版本。.
我並非在審稿台上撰寫此文。我的業務基於自主代理運行,本網站上的每一張圖片都來自一個無人值守的流程,該流程已記錄了相關資訊。 自2026年1月31日以來,共生成了626張圖像。. 它們沒有一個是用DALL-E製造的。我會向你解釋原因,並展示這個工藝流程。.
新鮮度提示:以下所有標有「閱讀」字樣的資訊均摘自供應商於 2026 年 10 月 14 日發布的網頁。此類商品的價格和限購數量每隔幾個月就會變動,因此在預算制定前請務必查看日期。.
DALL-E AI 影像產生器在 2026 年還能買到嗎?

簡答: 並非來自 OpenAI,也不是以這個名字發布的。. 以下是時間線,每一步都來自原始資料:
| 日期 | 發生了什麼事 | 來源 |
|---|---|---|
| 2021年1月 | 首款DALL-E發布 | OpenAI / 維基百科 |
| 2022年4月 | DALL-E 2 宣布,將於 2022 年 9 月對所有人開放 | OpenAI |
| 2023年10月 | DALL-E 3 將整合 ChatGPT 和 Bing Image Creator,並於 11 月初開放 API 存取權。 | OpenAI / 微軟 |
| 2025年3月 | ChatGPT 使用原生 GPT 影像產生功能取代了 DALL-E 3。 | 維基百科,引自 TechCrunch |
| 2025年11月14日 | OpenAI告知開發者,DALL-E API的兩個模型都將被移除。 | OpenAI 棄用頁面 |
| 2026年5月12日 | dall-e-2 和 dall-e-3 API已關閉 | OpenAI 棄用頁面 |
| 2026年9月8日 | ChatGPT Images 2.5 發布,API 中包含 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 功能。 | OpenAI |
資料來源:OpenAI API棄用頁面 (2025年11月14日DALL·E條目), ChatGPT 圖片 2.5 版本公告, ,以及維基百科的 DALL-E 歷史。.
OpenAI 的 DALL-E 3 型頁面 現在它帶有一個紅色的「已棄用」標誌,並明確指出: “DALL·E 3 已被棄用並從 API 中移除。” DALL-E 3 的原始發布帖子仍然存在,但現在它帶有一個橫幅,引導讀者前往 ChatGPT Images 2.5 以獲得「當前體驗」。“
所以,當有人說「2026 年要用 DALL-E 系統」時,他們幾乎總是指以下三種情況之一:
- “請用 ChatGPT 為我產生一張圖片。” 現在那是 ChatGPT 圖片,不是 DALL-E 圖片了。.
- “使用必應上的免費搜尋引擎。” 現在是微軟的 MAI-Image 模型,不是 DALL-E 模型了。.
- “呼叫 OpenAI 的圖像 API。” 這就是 GPT 影像模型系列。請求
dall-e-3已經失效了。.
但這並不意味著舊的 DALL-E 知識就毫無價值。提示習慣幾乎可以完全保留,工作流程中文字轉圖像呼叫的概念也同樣適用。改變的是模型名稱、價格結構、一些 API 參數。正是這些細微之處悄悄破壞了自動化流程,而這正是本頁其餘部分要討論的內容。.
DALL-E AI 影像產生器的替代產品(以及各版本所在位置)

DALL-E 這個品牌以前只指一款車型,需要打開三個門才能看到。現在,每個門都通往不同的車型,價格也各不相同。.
1. ChatGPT 圖片 2.5(消費者替代方案)
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布了 ChatGPT Images 2.5,並表示它是 “適用於所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用戶,支援桌面、行動和網頁端。” (閱讀)它繼承了DALL-E 3備受讚譽的對話式功能:先描述圖片,然後用簡單易懂的英語進行補充說明(例如“暖光”、“把杯子往左移”)。 OpenAI表示,他們會持續為使用其工具產生的圖像添加C2PA元資料和不可見的浮水印。.
我這裡不討論每個套餐的圖像數量限制。 OpenAI 沒有在公告頁面上公佈這些信息,我也不會妄加猜測。.
2. GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst(API 替代方案)
對開發者而言, 圖像生成指南 現在列出了兩個當前型號(閱讀):
gpt-image-2.5-flareOpenAI 將其列為「大多數應用程式的預設選擇」。發佈公告稱,與 GPT-Image-2 相比,它能產生更高品質的影像,延遲降低 50%。.gpt-image-2.5-旭日適用於對編輯精準度要求極高的「高階視覺工作流程」。它速度較慢,但精度更高。.
DALL-E 的棄用通知已列出 gpt-image-2, gpt-image-1 和 gpt-image-1-mini 作為 2025 年 11 月的替代產品,DALL-E 3 型號頁面已更新,現在指向 Sunburst。如果您今天要遷移,請從 Flare 開始。.
3. Bing Image Creator(免費版,不再使用 DALL-E)
Bing Image Creator 仍然可以透過 Microsoft 帳戶免費使用,但它的 幫助頁面 現在提供兩款微軟機型: MAI-Image-2.5-Flash 和 MAI-Image-2e (閱讀)上傳圖片進行編輯會強制使用 MAI-Image-2.5-Flash。每天可以快速建立 15 張圖片,之後速度會變慢,標準速度下每天最多只能建立 200 張圖片。許多舊版指南仍然稱其為“Bing 上的免費 DALL-E 3”,但現在已經不是這樣了。.
| 老路線 | 2026年10月會是什麼樣子? | 最適合 |
|---|---|---|
| ChatGPT 中的 DALL-E 3 | ChatGPT 圖片 2.5 | 一次性圖像,對話式編輯 |
| DALL-E 3 在 Bing 上 | Bing Image Creator on MAI-Image-2.5-Flash / MAI-Image-2e | 免費試用 Microsoft 帳戶 |
dall-e-3 在 API 中 | gpt-image-2.5-flare (或者 -旭日) | 應用程式、自動化、代理 |
谷歌搜尋結果中的「DALL-E」網站並非OpenAI網站。

我提取了2026年10月14日美國「dall e ai image generator」的即時自然搜尋結果。看看排名前七的都是什麼:
- #1 dall-efree.com它的頁面標題寫著“由Dall-E提供技術支援”,但它自己的常見問題解答卻稱之為 “一個獨立的AI圖像生成平台” 並展示了九家模型供應商的標誌(Black Forest Labs、ByteDance、Google、Ideogram、Kling、OpenAI、Qwen、Runway 等)。套餐從每月 2 個積分的免費套餐到每月 $50 個積分不等(詳情請閱讀)。它是一家使用 DALL-E 名稱的多模型積分經銷商。.
- #2 和 #6 openai.com:2023 年 DALL-E 3 和 2022 年 DALL-E 2 的發射貼文。這兩個頁面現在都已成為歷史頁面。.
- #3 維基百科:準確的歷史記錄,包括 ChatGPT 中 2025 年 3 月的替換。.
- #4 夜咖:一個多模式信貸平台,帶有 DALL-E 3 登入頁面。.
- #7 dalle3.ai:一個 2023 年的聯盟行銷頁面,截至今日仍顯示: “DALL-E 3 目前尚未上市” 並將每次點擊發送到 NightCafe。.
這並非詐騙指控。轉售多種模型的使用權限是合法的商業行為。但如果您要選擇工具,請務必清楚自己購買的是什麼。使用封裝程式時,您支付的是別人模型的積分價格,而且您並不總是知道實際運行的是哪個模型。如果您要建立一個需要持續運作的系統,那麼您肯定希望模型名稱清晰可見。 你的 代碼,而不是隱藏在經銷商下拉選單後面的代碼。.
我的經驗法則是: 如果一個網站的網域包含“DALL-E”,但不是 openai.com,則假定它不是 DALL-E。. 真正的型號已經不能再叫了,所以沒人能賣給你。.

取得人工智慧策略手冊
本文背後的維運筆記:鏡像管線、提示訊息,以及我在供應商關閉某些功能之前運行的模型退役檢查清單。完全免費,您可以隨時離開。.
如今如何使用DALL-E AI影像產生器的後續產品

選擇與你的實際活動相符的路線,而不是選擇名稱最有名的路線。.
如果您本週需要一些圖片:ChatGPT
- 打開 ChatGPT,說你想要一張圖片。用一兩句話描述主題、場景、風格和光線。.
- 先看看第一個結果,再加入細節。大多數人一開始就設定得過於具體,然後又跟模型較勁。.
- 用簡單的語言進行細化,每次只做一點改變:「把背景調暗」、「同樣的場景,從上方拍攝」。.
- 尺寸合適後,即可下載。如果需要精確尺寸,請註明(例如「16:9 橫向」),而不是之後再裁剪。.
如果你想要免費的,並且不介意等待:必應圖片產生器
使用 Microsoft 帳戶登錄,選擇 MAI-Image-2.5-Flash 或 MAI-Image-2e,然後輸入提示資訊。每天 15 次快速創建後,速度將降至標準速度,因此請盡量在一天中的早些時候集中進行實驗。它非常適合嘗試視覺創意。我不建議基於它來建立業務流程,因為它沒有 API,沒有服務等級協定 (SLA),而且按鈕下方的模型已經更改過一次。.
如果圖片必須在沒有你的情況下顯示:API
這是唯一一條應該包含在自動化流程中的路徑。對目前模型的最小呼叫如下所示(形狀取自 OpenAI 的圖像生成指南):
curl -s https://api.openai.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt"": "gpt-image-2.5-flare", "prompt" "size": "1536x1024", "quality": "medium" }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > van.png
三個設定決定您的成本和速度: 尺寸 (建議尺寸為 1024×1024、1536×1024 和 1024×1536,如果兩邊都是 16 的倍數,則 1536×864 等自訂尺寸也可以使用)。, 品質 (低的 透過 最大限度 在 2.5 版本模型中)以及您要求的圖像數量。 OpenAI 自己的建議是草擬在 低的 只有在最終素材中才比較更高的設定。請遵循此原則。大多數部落格和社交媒體圖片只需要中等設定即可。.
生成的文件還不是已發布的圖像。在我的技術堆疊中,API 呼叫只是六個步驟中的一步,而其他五個步驟(壓縮、CDN、上傳、特色圖像分配、日誌記錄)才是真正出現問題的地方。下文將對此進行更詳細的說明。.
遷移舊的 DALL-E API 程式碼而不破壞您的管道

如果你建造的東西仍然發送 "型號:dall-e-3", 自 2026 年 5 月 12 日起,該系統一直處於故障狀態。危險之處在於,許多自動化流程都會失敗。 悄悄:一個無需編寫程式碼即可處理錯誤的方案,一個不帶圖片的備用方案,以及一個發佈時特色欄位為空的部落格。我曾在文章中寫過這種模式。 當人工智慧模型退役時,您的自動化流程會發生什麼變化?. 你標記的那個模型,會在其他人的日曆上被關閉。.
以下是我會執行的遷移檢查清單:

⚡ 取得人工智慧優勢
每週提供真正省時省錢的AI小技巧。沒有廢話,沒有誇大其詞——只有切實有效的方法。.
- 找到所有已置頂的型號ID。.
grep -rn "dall-e" 。 .在您的腳本、工作流程匯出和設定中都要進行設定。不要忘記環境變數和無程式碼模板。. - 交換模型名稱 到
gpt-image-2.5-flare(或者-旭日如果編輯精度比速度更重要的話)。. - 調整尺寸。. DALL-E 3 的寬度和高度尺寸分別為 1792×1024 和 1024×1792。這些尺寸不在新的建議尺寸清單中。請使用 1536×1024 / 1024×1536,或符合 16 倍數規則的自訂尺寸。.
- 移除僅限 DALL-E 的選項。. 參數
風格:"鮮豔"和品質:高清"屬於DALL-E 3。新的品質是低的/中等的/高的/xhigh/最大限度/汽車. - 檢查一下你是如何解讀結果的。. OpenAI 目前的範例可解碼 base64 欄位(
b64_json如果你的舊程式碼下載的是回傳的 URL,那麼這一步就會有所不同。. - 重新制定預算。. DALL-E 按圖像定價。 GPT 圖像模型按代幣定價(下一節)。運行十個真實請求,讀取結果。
用法把圖片分成幾個部分,然後根據這些部分計算出每張圖片的實際成本,而不是根據一篇部落格文章的成本。這篇文章也包括這張圖。. - 讓失敗的聲音被大聲宣告。. 如果影像產生失敗,作業應該停止並發出警告,而不是在沒有影像的情況下發布。我的流程會將缺少圖像視為強制停止。.
如果你的工作流程運行在 n8n 或 Zapier 上,同樣的步驟也適用:開啟每個呼叫 OpenAI 映像的節點,並檢查模型下拉式選單。已棄用的模型並非總是會在視覺化建構器中顯示為錯誤,直到下游的某些輸出為空。.
仍然有效的提示技巧(來自 626 張管道圖像的經驗教訓)

好消息:你在DALL-E中培養的提示技巧可以應用到我目前使用的所有模型中。行之有效的結構雖然枯燥乏味,但卻十分可靠:
- 主題先行。. 有一點很明確。 「黎明時的送貨車」比「展現物流發展的場景」更勝一籌。.
- 風格其次。. 請具體命名:「平面幾何插圖」、「社論照片」、「等距 3D 渲染」。.
- 第三點是光線和色調。. “「柔和的晨光從左側照射過來,以藍綠色和海軍藍為主色調。」這就是品牌一致性的體現。.
- 最後進行創作。. “廣角鏡頭,主體位於畫面右側三分之一處,左側留白可放置標題。”
還有一些經驗是我在長時間無人運作的情況下才學到的:
本網站上的所有圖片提示均以「禁止文字、字母、數字、標誌」結尾。“ 目前的模型渲染文字的效果遠勝於 DALL-E 2,但 OpenAI 自己的文件仍將精確的文字定位列為限制。提示訊息中的一個字就可能導致亂碼。例如,當我的提示訊息是“labeled”(已標記)時,模型會在圖像上繪製偽文本,我必須重新渲染。因此,我從不讓圖像模型識別文字。標題會放在 HTML 中,讓它們清晰、可搜尋且可編輯。.
把品牌資訊存入文件,而不是記在腦子裡。. 我的圖片風格只有一句話,儲存在品牌設定檔中:深色背景,青色和藍綠色點綴,簡潔的幾何線條,沒有文字,沒有logo。代理商寫的每個圖片提示都會附加這句話。正是這一句話,讓七張午夜製作的圖片看起來渾然一體。 (我在之前的文章中也提到過品牌文件的重要性) 品牌工具包產生器 指南:該文件為品牌工具包。 )
先目測第一個,然後再取樣。. 我會查看每篇文章的特色圖片,以及所有提示資訊中提到圖表、示意圖或標籤的圖片。這些提示訊息往往有問題。.
請依目的地指定寬高比。. 部落格和Facebook常用16:9的比例,Instagram常用1:1的比例,Pinterest常用2:3的比例,垂直螢幕影片常用9:16的比例。事後裁剪圖片比你想像的更容易導致主體被切掉。.
我用它來代替 DALL-E AI 影像產生器:一個有收據的管道

這裡有些內容你不會在前十名中看到。本部落格上的所有圖片,包括本頁上的圖片,都是由我的經紀人調用的腳本自動生成的,無需人工幹預。該腳本運行六個步驟:
- 產生 複製(預設模型:
flux-2-pro, (JPEG 輸出)。參見我的 復現故障 這就是我以哩程租用模特兒的原因。. - 壓縮 透過 Tinify 進行壓縮。這是一道強制性關卡:如果壓縮失敗,運作將停止。任何未壓縮的圖像都不會到達網站。.
- 上傳到 Cloudinary 以永久 JPEG 格式儲存。社群平台會取得此 URL,因為 WordPress 可能會將上傳的檔案轉換為 WebP 格式,而 Meta 的 API 不支援 WebP 格式。完整的故事在我的… Cloudinary 評測.
- 上傳到 WordPress 媒體。.
- (可選)將其設定為特色圖片 貼文。.
- 記錄下來 到 Airtable 帳本。.
帳簿就是收據。以下是我為了撰寫這篇文章而查詢帳簿時所看到的內容:
| 模型(已記錄) | 圖片 |
|---|---|
| flux-2-pro(四種標籤拼字組合) | 518 |
| flux-dev 多層 R 陣列(早期實驗) | 86 |
| flux-pro(舊版預設) | 13 |
| 通量開發 | 3 |
| openai/gpt-image-1.5 | 2 |
| 表意圖-v3-質量 | 2 |
| 奈米香蕉專業版 | 2 |
| DALL-E(任何版本) | 0 |
| 總計,2026年1月31日至10月13日 | 626 |
兩點需要說明。首先,日誌記錄比較混亂:同一個模型被記錄了四個略有不同的名稱,還有九行記錄顯示,由於 Tinify 限制了我們的訪問速率,我們只能在本地壓縮圖像。除非你定期檢查,否則代理寫入的日誌會不斷變化。其次,那兩行 GPT 影像記錄是實驗性的。我沒有直接比較的基準測試結果,所以不能斷言 flux 比 OpenAI 的模型更好。我的預設模型是 flux-2-pro,因為腳本本身的註釋(雖然有點過時)說,這個更便宜的模型“輸出效果不佳,不適合博客使用”,而且目前為止,還沒有出現任何需要更改的情況。.
今天針對這個頁面進行了渲染:8 張圖片,總共渲染了 9 次。 Tinify 將 8 張保留的圖片從 1334 KB 壓縮到了 412 KB(總共減少了 69%,每張圖片減少了 64% 到 80%)。第 9 張渲染圖被否決了:第一版「使用方法」圖片的淺色條紋中隱藏著一些模糊的偽字母,所以我重新渲染了一遍,這次使用了更嚴格的無字形提示。這就是人工檢查的作用,也是為什麼我從不讓流程發布未經任何人檢查過的圖片。.
這一切的教訓與DALL-E關係不大。. 發電機是可更換部件。. 價值在於它周圍的管道:壓縮、CDN、格式規則、日誌記錄,以及步驟失敗時的硬性終止。如果 DALL-E 的退役打亂了你的工作流程,解決方法並非尋找下一個熱門模型,而是將模型簡化為可替換的一行程式碼,就像我處理每個模型的方式一樣。 人工智慧社群媒體系統 或 內容創作流程.
DALL-E AI 影像產生器 2026 年定價(更換成本)

DALL-E 的定價模式已隨 DALL-E 專案本身的終止而消失。任何仍標明 DALL-E 3 單張圖像價格或 OpenAI “積分”的頁面,所描述的都是您無法購買的產品。以下是您現在實際需要支付的價格:
| 選項 | 價格走勢 | 數字(閱讀日期:2026年10月14日) |
|---|---|---|
| ChatGPT 圖片 2.5 | ChatGPT 套餐包含 | 所有 ChatGPT 使用者均可使用 OpenAI 提供的服務。每個套餐的圖片數量限制未在發布頁面上公佈。 |
| 必應影像建立器 | 免費,需使用微軟帳戶 | 每天快速創作 15 個作品,然後恢復標準速度,24 小時內完成 200 個提示。 |
| GPT-Image-2.5 耀斑/旭日(API) | 每個代幣 | 每百萬張影像輸出標記 $30,每百萬張影像輸入 $8,每百萬份文字輸入 $5。大量購買半價。 |
| flux-2-pro 在 Replicate 上運行(我運行的版本) | 每次運行 + 每百萬畫素 | 每次執行 $0.015,加上模型頁面上每個輸出百萬像素 $0.015。我的腳本為了保守起見,每張圖像預算約為 $0.08。 |
| 包裝網站(例如 dall-efree.com) | 每月積分 | 免費(2 分),每月 $15、$30、$50 |
API 資料來自 OpenAI 定價頁面. 重要的變化在於 API 端。採用按令牌計費模式後,兩張標稱尺寸相同的影像,由於影像品質設定和模型不同,費用也會有所不同。 OpenAI 明確表示:採用統一的代幣費率。 不 意味著每張圖片的成本相同。所以不要複製任何人的單張圖片成本資料。在你的實際設定下運行你的實際提示,並閱讀結果。 用法 字段。串流媒體部分預覽也需要額外付費(每次 100 個影像輸出令牌),這一點很容易被忽略。.
對於小型企業而言,合理的決策路徑如下:
- 你每月創作的圖片少於20張: ChatGPT 或 Bing。不要自己開發任何東西。.
- 需要按計畫展示的圖片(部落格、社群媒體、產品頁面): 一個API加上一條管道。模型帳單將是其中最小的一行。.
- 品牌一致性比創新更重要: 將你的風格儲存到一個檔案中,並保持模型可替換。.
常見問題解答
DALL-E AI圖像產生器是免費的嗎?
DALL-E 本身已不再提供,無論是免費或付費版本。最接近的免費替代方案是 Bing Image Creator,它現在運行微軟的 MAI-Image 模型,每天可以快速產生 15 張圖片。根據 OpenAI 的說法,所有 ChatGPT 使用者都可以使用 ChatGPT Images 2.5。.
我還能使用DALL-E 3嗎?
並非來自 OpenAI。它於 2025 年 3 月離開 ChatGPT,並於 2026 年 5 月 12 日從 API 中移除。 API 呼叫命名 dall-e-3 不再有效。 gpt-image-2.5-flare 反而。.
dall-efree.com 是 OpenAI 開發的嗎?
不。其自身的常見問題解答中稱其為“一個獨立的AI圖像生成平台”,並且它提供了來自多家供應商的模型。任何名稱中包含DALL-E但並非openai.com的網站都應視為第三方封裝。.
DALL-E AI 影像產生器的最佳替代方案是什麼?
一次性對話,可以使用 ChatGPT Images 2.5。免費實驗,可以使用 Bing Image Creator。對於自動化,可以使用可固定和替換的 API 模型:如果您想要 OpenAI,可以使用 GPT-Image-2.5 Flare;如果您想要 Replicate 上的 flux-2-pro(本站使用的就是它),則可以使用 Flux-2-pro。如果您想了解更多,請參閱我的… AI圖像生成器指南 涵蓋更廣泛的領域。.
OpenAI 圖片是否附有浮水印?
OpenAI表示,使用其工具產生的影像包含C2PA元資料和不可見的浮水印。這些是來源數據,而不是圖像上可見的徽標。.
我的舊款 DALL-E 提示符號能在新型號上使用嗎?
大部分情況下是這樣。主體、風格、光線和構圖仍然是決定成像效果的關鍵因素。去除DALL-E特有的尺寸標籤(例如1792×1024)和參數,例如: 風格:鮮豔, 在不希望顯示文字的提示中,請保留「無文字」。.
最後想說的話
DALL-E AI影像產生器曾經風靡一時。它讓文字轉圖像變得司空見慣,至今仍有許多人像說「谷歌一下」一樣說「DALL-E」。但該模型將於2026年10月退役,免費的必應搜尋將採用其他模型,而Google排名靠前的「DALL-E」網站大多出售除DALL-E本身之外的所有服務。.
我的做法是這樣的:如果只是少量圖片,打開 ChatGPT 或 Bing 搜索,然後繼續你的日常工作。如果你的業務需要圖片自動顯示,而你又不能守在旁邊,那就別費勁去找完美的模型了。建立一個流程:一行可替換的模型程式碼、壓縮、CDN、格式規則、日誌,以及在任何步驟出錯時發出警報。我的流程今年已經產生了 626 張圖片,而且沒有一張圖片需要我熬夜查看。等到下一個模型退役的時候(這種情況肯定會發生),我只需要修改一行程式碼。.
如果您不想自己動手,而是希望別人幫您搭建,那麼這正是我提供的自動化服務。同時,以下的操作手冊包含了相關說明。.

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