2026 年的 Google Vertex AI Agent Builder：有哪些變化？現在的實際成本是多少？哪些用戶應該使用它？

Google Vertex AI Agent Builder 這是Google雲端的企業級平台，用於建置、部署和管理人工智慧代理程式——自從我兩個月前首次評測以來，Google已經對其進行了更名、重組，並悄悄地修改了收費標準。我每天都要用人工智慧代理商經營十個自主品牌，所以我像你一樣重新測試了整個平台：不是“它能否做出令人印象深刻的演示”，而是“對於沒有數據團隊和雲端預算的人來說，它是否值得投入前期投入和支付費用？”

這是運營商的最新觀點，根據谷歌最新的文檔和定價頁面於 2026 年 9 月重寫，並非對發布文章的簡單重複。我將介紹 Google Vertex AI Agent Builder 的最新功能、幾乎無人提及的 2026 年 9 月定價調整、該平台目前圍繞的四大支柱、您可以真正用它交付的內容、它的真正目標用戶、重寫後保留下來的限制，以及我首先會選擇的更輕量級的工具。沒有誇大其詞，沒有利益衝突──只有事實依據。.

2026 年 Google Vertex AI Agent Builder 的真正面貌會是什麼樣的呢？

Google Vertex AI Agent Builder 是 Google Cloud 的一體化系統，用於建立 AI 代理程式——這種軟體可以進行推理、調用工具、查詢數據，並在無需您逐一監控的情況下進行多輪對話。它將模型、運行時、記憶體、檢索層和治理控制捆綁到一個按需付費的產品中。.

這是你開始搜尋時首先會感到困惑的地方，而且它造成的困惑非常嚴重，值得用粗體標出： 該產品現在以「Gemini 企業代理平台」的名義進行銷售，Google將其描述為「Vertex AI 的演進」。“ 今天搜尋目標詞，Google排名第一的搜尋結果是一個名為“ Gemini 企業代理平台（原名 Vertex AI）. 同時，文件網站仍然保持在線狀態。 Vertex AI Agent Builder 文檔 樞紐。這兩個名稱都指同一台機器。.

所以，當您看到帶有新名稱的頁面時，就表示您來對了地方。現有客戶無需遷移。技術方面並沒有一夜之間改變──改變的是行銷，然後，在9月1日，計費系統也隨之改變。.

還有一項值得注意的名稱變更，因為之前的文章都寫錯了： 託管運行時現在稱為 Agent Runtime，而不是 Agent Engine。. 如果某個指南仍然稱其為 Agent Engine，那麼它肯定是在今年夏天之前編寫的，其成本部分幾乎肯定已經過時。我的指南也是如此，這正是我重寫此頁面的原因。.

2026 年的變動：9 月的價格重置

這是這篇文章原版中沒有的部分，也是我能告訴你的最有用的資訊。當我第一次評測 Google Vertex AI Agent Builder 時，我的主要批評是它會在四個不同的計量單位上計費，而且一個使用者問題就可能觸發所有四個計量單位。現在這個批評已經有些過時了，我寧願公開糾正自己，也不願讓你基於過時的數據來制定預算。.

Google 已將代理平台計費整合到三種統一的資源類型中—運算、記憶體和儲存。. 現在所有「Scale」產品都使用相同的SKU進行計費。部分服務仍然如此。 測量 在請求中，但它們是 帳單 透過將這些請求轉換為代理計算小時數。以下是目前公佈的費率，請注意免費套餐，該套餐按月、按帳戶、按資源計算：

• 代理計算 — 每月前 50 個 vCPU 小時免費；之後每個 vCPU 小時收費 $0.085。.
• 代理記憶體（RAM） — 每月前 100 GiB 小時免費；超過 100 GiB 小時則以 $0.009 收費。.
• 代理存儲 — 第一個 1 GiB 月免費；之後每個 GiB 月收費 $0.30。.

接下來就是轉換環節，對小型業者來說，這才是故事真正有趣的地方。. 記憶庫、會話和技能註冊表均於 2026 年 9 月 1 日遷移到此結構中。. 根據新的數學演算法，讀寫操作將以以下速率轉換為計算操作：

• 讀取 API 請求： 300萬次讀取操作 = 1個代理計算vCPU小時 = $0.085。.
• 編寫 API 請求： 100萬次寫入操作 = 1個代理程式計算vCPU小時 = $0.085。.
• 代理網關： 15,000 次 API 或授權呼叫 = 1 個代理程式計算 vCPU 小時 = $0.085。 （網關計費於 2026 年 7 月 13 日生效。）

請稍等片刻，仔細想想這個數字。舊結構每 1000 個記憶體事件收費 $0.25。新結構每 1000 個記憶體事件收費 $0.085。 百萬 寫入操作。具體來說，對於代理記憶體計量器而言，成本大約降低了三個數量級。我在七月警告過的「代理記憶過多會讓你悄悄破產」的問題，現在基本上已經透過技術手段解決了。.

還有兩個細節比看起來更重要。首先，, 代理運行時空閒時間不計費。 — 代理在等待期間，計時器會停止，使用量將四捨五入到最接近的秒數。對於流量較低、大部分時間都在等待的代理商來說，這相當於四捨五入誤差和實際帳單之間的差異。其次，如果您選擇長期合約，計算費率將降至一年期套餐的每虛擬CPU小時$0.0765，三年套餐的每虛擬CPU小時$0.068。.

以下是誠實的操作員解讀： 關於計費問題，Google已經修復了我之前抱怨的問題。. 每月計算量和資料佔用量不超過 50 小時和 100 GiB 小時的小型代理程序，現在可以真正實現代理 SKU 的零資源或接近零資源佔用。這確實是一項重大變革，值得稱讚。然而，這並不能解決另外兩個問題──我們稍後會討論這兩個問題，因為它們才是真正決定單人企業成敗的關鍵所在。.

四大支柱：建構、擴展、治理、最佳化

另一個變化是平台的組織結構，幾乎可以說明它的目標使用者群體。谷歌現在圍繞著四大支柱建立代理平台。你可以把它們理解為對貴公司的一些假設。.

建造

這裡是進行設計和製作原型的地方。. 代理開發工具包 (ADK) 是一個模組化、模型無關、程式碼優先的框架。. 代理工作室 是用於設計代理推理循環和工作流程的低程式碼視覺化畫布——如果您看過Google在 12 月發布的“代理設計器”，您就會知道這個互動式畫布現在就位於 Agent Studio 中。. 特務花園 提供預置代理和模板，, 模型花園 它使您可以訪問谷歌的前沿模型以及第三方和開源模型，並且 RAG引擎 和 向量搜尋 處理連接私有資料。還有一個更新的版本。 託管代理 API — 一種基於配置、REST 優先的方式，用於在完全託管的沙箱中運行自主代理。.

規模

這是運行時環境。. 代理運行時 部署和管理您的代理，實現亞秒冷啟動，並支援長時間運行的作業。. 會議 在互動過程中保持狀態；; 記憶庫 這使得代理商能夠始終如一地回憶起這些資訊。這是Google為你處理的真正底層技術，也是這個平台最強而有力的實際優勢。.

治理

代理人登記冊 是組織中所有代理、工具和 MCP 伺服器的中央目錄。. 代理身份 為每個代理提供獨立的管理身份，以便進行存取控制和審計。. 代理網關 每個工具呼叫都只有一個策略執行點。除此之外，它還包含內容保護和語義治理的治理策略，以及專門針對人工智慧的威脅和漏洞掃描。.

最佳化

利用多輪自動評分器和即時流量線上評估進行代理評估，模擬具有可配置角色的多輪用戶進行壓力測試，統一的追蹤檢視器用於可觀察性，以及透過分析故障模式以編程方式改進系統指令的工具。.

現在再讀一遍這個列表，數一數其中的假設：開發人員、雲端帳戶、許多代理、需要管理的數據、有人會真正閱讀的審計跟踪，以及需要代理註冊表的理由。. 當「管理」是一個頂級支柱，旗下有六個子產品時，你看到的就不是一個個體經營者的工具。. 那不是缺陷，而是谷歌的身份認同，谷歌對此引以為傲。.

使用 Google Vertex AI Agent Builder，您實際上可以建造什麼？

暫且拋開價格和政治因素，因為其功能確實非常強大。如果您擁有能夠駕馭它的團隊，該平台可提供功能強大的生產級代理。.

基於數據的支援和內部知識代理

主要用例是一個能夠回答問題的代理。 你的 資料——支援文件、內部維基、產品目錄——使用 RAG Engine 或 Agent Search 進行檢索和定位。由於它可以查詢資料庫和搜尋索引，代理不再猜測，而是開始引用。這正是我運行的每個優秀代理背後的原理：一個資料感知型代理總是勝過一個聰明但盲目的代理，這就是為什麼我如此堅持為代理提供安全的資料存取權限，正如我在我的指南中所述。 最適合小型企業的AI代理.

多智能體系統與複雜編排

借助 ADK，您可以建立代理團隊，讓代理之間相互協作——例如，路由代理將任務委派給專家，每個專家都擁有自己的工具和記憶體。這正是該平台展現企業級實力的地方。在多個會話中協調多個代理並使用持久性記憶體並非易事，而 Agent Runtime 則負責處理您原本需要自行建立的底層架構。.

長時間運行的有狀態工作流程

由於會話和記憶庫是託管服務，代理可以跨對話記住上下文，並運行長時間的、有狀態的進程，而不是一次性的提示。如果您正在建立這種類型的系統， 自主人工智慧代理 對於那些需要運行數小時甚至數天的場景來說，這種可控狀態是一項真正的優勢——你無需在凌晨三點重新建立資料庫和作業佇列。這也是無人值守運行代理程式最困難的部分，而這正是我詳細分析執行代理程式所需條件的核心所在。 完全自主的人工智慧代理.

無需先編寫程式碼即可進行原型設計

Agent Studio 畫布可讓您以視覺化的方式佈局代理程式和子代理，進行測試，然後在準備正式開發時將邏輯匯出為 ADK 程式碼。這是一個合理的入門途徑，而且比一年前更友善。不過，它仍然是 Google Cloud 控制台體驗——這裡的「低程式碼」指的是開發人員可以更快地完成開發，而不是非技術出身的創辦人可以獨自完成。.

具備企業安全防護措施的面向客戶的代理

由於治理機制已內建於平台，您可以安排代理直接面對真實客戶，而存取控制、審計追蹤、代理級身份驗證和策略執行等功能均由平台自動處理，無需事後額外添加。對銀行或醫院而言，這一點至關重要──這些保障措施並非可有可無，而是法律要求。這既是平台的真正優勢，也是其目標使用者群體最清晰的體現。.

能力上限很高。問題從來都不是Google Vertex AI Agent Builder 是否能夠勝任。 能 做一件令人印象深刻的事。問題在於，為了做到這一點，你需要付出什麼代價──金錢、時間、長期投入。這三者中，有一項得到了顯著改善，而另外兩項則沒有。.

Google Vertex AI Agent Builder 的真正目標使用者是哪些人？

我就直說了，因為這部分內容能為您節省最多時間。. Google Vertex AI Agent Builder 適用於已經在 Google Cloud 內運作的組織。. 如果你符合上述情況，那麼這無疑是個不錯的選擇，而且九月的價格調整讓它更具吸引力。如果不是，請在購買前閱讀接下來的兩部分。.

如果您符合以下大部分條件，那麼您就是我們正在尋找的客戶：

• 您已經在使用 Google Cloud 了。. 您的資料儲存在 BigQuery 中，您的身分驗證在 Google IAM 中，您的團隊熟悉控制台。該平台最大的優勢在於它與 GCP 技術堆疊的緊密整合——但這只有在您已經身處其中的情況下才有意義。.
• 你們有開發人員。. 最強大的方法（ADK）是程式碼優先。即使是 Agent Studio，也能從能夠閱讀配置並調試失敗的接地呼叫的人員那裡獲益匪淺。.
• 您有資料治理和合規方面的需求。. 代理人註冊、代理人身分管理、策略網關和人工智慧威脅掃描是其主要功能。如果法務團隊關注您的資料儲存位置，這將是一個賣點。但如果您是獨立經營者，這些功能對您來說毫無用處。.
• 你經營的是多個代理，而不是一個。. 整個「治理」支柱的存在，正是因為企業容易忽略其代理人。如果你能記住所有代理人的名字，那麼你目前還沒有遇到這個問題。.
• 你需要的是一個評估和可觀察的過程，而不是一種感覺。. 自動評分器、模擬角色和統一的追蹤檢視器都是強大的工具，但同時也會帶來沉重的負擔。.

注意其中的規律：每一個都是一個 組織 是特性，而不是任務。這就是關鍵所在。企業級平台的定價、文件和支援都是針對企業級的。這本身並沒有錯——你只是想在花一周時間親身體驗之前，先弄清楚自己究竟站在哪一邊。.

個人創業者現實檢驗：哪些仍是挑戰

我已將上述帳單的全部功勞歸於谷歌。以下是九月重置後的結果。 不是 修復起來，對一人企業來說，每一個問題仍然是現實問題。.

1. 帳單更簡潔了，但它仍然不是價格。

三個 SKU 就能達到四個計量單位，而且免費套餐非常慷慨，小型代理商的銷售額幾乎可以達到零。但是，「代理商 SKU 接近零」並不等同於「您的總帳單」。“ 模型代幣將根據其各自的模型 SKU 單獨計費。. 檢索也是如此：向量搜尋按處理的資料量（以 GiB 為單位）收費，再加上索引的節點小時服務費，而資料接地通常是實際生產環境中最大的費用項。內存庫和會話除了操作費用外，還按每 GiB 每月 $0.30 的價格收取存儲費用。.

換句話說，你用三個簡潔明了的儀表以及一些單獨收費的服務，替換了四個令人困惑的儀表。這確實是一項改進。 清晰易讀. 這不是固定的月費，你仍然無法打開頁面查看下個月的費用。當你無法預測帳單時，你就無法依靠它來精簡業務——這與…完全相反。 可預測的、接近零的基礎設施成本 我圍繞著這個核心優化了我的整個艦隊。.

2. 設定時間仍然以天為單位計算，而不是以分鐘為單位。

品牌重塑並沒有讓第一個下午的工作變得輕鬆。用戶對這個平台最常見的兩個抱怨仍然是定價複雜和學習曲線陡峭，而且平台的功能不但沒有減少，反而增加了——現在平台有四大支柱和十幾個子產品。九月需要學習的東西比七月多得多。對自營商來說，三天的時間花在系統維護上，就意味著三天的時間無法用來服務客戶或出貨。.

3.鎖定效應加深了，而不是變淺了。

這個平台的所有優點都源自於它與 Google Cloud 的緊密整合，而這種優勢恰恰也是它的陷阱。您的代理商、資料、身分驗證、身分、策略和計費都位於 GCP 內部。日後遷移意味著需要重新架構，而不是匯出——而且您採用的每一個新元件（註冊表、網關、治理策略）都相當於另一個根系統。對大型企業而言，這或許是可以接受的權衡。但對於需要保持敏捷的個體經營者來說，將整個自動化堆疊押注於單一雲端供應商，是需要您主動承擔的風險，而非偶然之舉。.

4. 名字不斷變化

這件事雖然聽起來不太嚴重，但卻是事實。不到一年時間，這款產品就換了平台名稱，運行時環境也改了名字，低程式碼設計器發布了，但很快就被整合到另一個介面中，計費模式也進行了重建。每一次改動都導致文件、教學和成本估算失效——包括我自己的估算。如果你的業務運作依賴穩定的平台，那麼選擇這樣一個頻繁變動的平台，就意味著需要投入大量精力進行維護，而不僅僅是選擇一個工具。.

我會先選擇更輕的替代品。

如果你是獨立創業者或小型團隊，只需要一個代理人來完成某項工作，以下是我實際會建立的方案——以及每個方案的適用場景。.

Claude Agent SDK—當您想要真正掌控一切卻又不想承擔雲稅時

如果你懂一點程式設計或Vibe Code， Claude Agent SDK 它為您提供了一個功能強大、可直接使用工具的代理，而且沒有任何雲端控制台的開銷。您自備密鑰，按令牌付費，且不受供應商身份模型的限制。這正是我始終堅持的「購買還是自建」的抉擇：當任務單一時，專注的 SDK 比龐大的平台更具優勢。.

n8n — 當工作內容是連接應用程式和傳輸資料時

很多「我需要一個AI代理」的需求實際上是「我需要連接幾個應用程式並添加一些智慧」。這正是n8n的優勢所在。它介面直觀，每月只需幾美元即可自託管，並且可以根據需要隨時插入模型。我的大部分連接系統都運行在這裡。如果您想將它與其他同類產品進行比較，我在文章中詳細分析了整個類別。 n8n替代方案的真實候選名單.

你自己的盒子——當可預測性勝過彈性

我之所以一直堅持這樣做：我的十個品牌全部運行在一台伺服器上，每月固定費用，使用 Docker 容器，並按 cron 定時任務運行。沒有自動擴縮容，沒有流量計量，也沒有意外帳單。如果您也想要這樣的方案，我已經把整個設定過程記錄下來了。 我如何在單機上運行我的自主AI車隊. 企業級彈性擴充是一項需要付費的功能，無論你是否需要它，而大多數自僱人士永遠不需要它。.

其他大型供應商代理建構器

谷歌並非唯一一家銷售這類產品的公司。如果您正在進行價格比較，我對所有產品進行了同樣客觀的評價。 OpenAI 的 Agent Kit 和 ChatGPT 代理構建器. 簡而言之：它們最終都會趨向於同一種模式，對於單人運營者來說，它們都面臨著同樣的兩個問題——前期投入成本高昂以及平台不受自己控制。在選擇陣營之前，要了解這一點很有必要。.

經過十個品牌的測試，我得出的真實結論是：合適的工具幾乎從來都不是最大的工具，而是最小巧、最可靠的工具。. 如果你正盯著 Google Vertex AI Agent Builder，琢磨著它是不是對你實際需要的功能來說太過頭了，那很可能就是如此——而選擇錯誤的技術棧是我見過的單人運營商犯的最昂貴的錯誤。. 如果你不想冒險，, 預約自動化策略會議 我會準確地告訴你哪款堆疊最適合你的工作——不會強迫你使用過大的產品。.

Google Vertex AI Agent Builder vs Claude Agent SDK vs n8n

同樣的工作，三種截然不同的工具。以下是簡要的決策指南，價格已更新至 2026 年 9 月。.

因素	Google Vertex AI Agent Builder	Claude Agent SDK	n8n
最適合	在 Google Cloud 上運行多個代理且有治理需求的組織	需要功能強大的編碼代理的建構者	連結應用程式 + 將人工智慧融入工作流程
定價模式	3 個統一的 SKU（計算/內存/存儲）+ 單獨的型號和檢索費用	每個令牌，自備密鑰	免費的自架或扁平化雲端方案
免費套餐	每個帳戶每月可獲得 50 個虛擬 CPU 小時、100 GiB 小時記憶體和 1 GiB 儲存空間	無—您從代幣一開始按每個代幣付費。	無限自架
成本可預測性	比以前更好，仍然基於使用量並支援多種服務	可依您的使用情況輕鬆擴展	已有效修復
準備工作	高——天數，GCP 控制台 + 配置	低到中等難度－一個SDK和一個金鑰	低 — 可視化建構器
需要程式設計	是的，需要真正的強大功能（ADK）；也可以透過 Agent Studio 編寫一些低程式碼。	燈光編碼/氣氛編碼	幾乎沒有
治理工具	一流－註冊表、身分、網關、策略	你來建造它	你來建造它
鎖定	高聳－而且隨著每一根新柱子的落差而加深。	低 — 便攜式	Low－可自架、開源
適合個體經營者	通常過猶不及	強的	強的

如果您在 GCP 上擁有團隊並有合規性需求，左側欄位提供的解決方案切實可行，而且比 7 月的價格更實惠。對於大多數獨自經營的人來說，右側兩欄仍然能更快地幫您達成目標，而且無需您在電子表格中建模計算費用。.

Google Vertex AI Agent Builder 常見問題解答

Google Vertex AI Agent Builder 是免費的嗎？

現在免費資源比以前更多了。自 2026 年 9 月起，代理 SKU 為每個帳戶提供每月免費額度：50 小時代理計算 vCPU、100 GiB 小時代理記憶體和 1 GiB/月代理儲存空間。一個真正小型的代理程式完全可以滿足這些需求。新 Google Cloud 客戶還能獲得免費額度作為啟動資金。但模型令牌和檢索費用將單獨計費，因此實際生產環境中的代理程式仍然會產生帳單——只是帳單會比以前更清晰易懂。.

Vertex AI Agent Builder 和 Gemini Enterprise Agent Platform 有什麼不同？

它們本質上是同一套系統。谷歌現在將其作為 Gemini 企業代理平台進行推廣，並稱其為 Vertex AI 的升級版；文件網站仍然保留著 Vertex AI 代理構建器中心。現有客戶無需遷移。如果您造訪的頁面標題為“原 Vertex AI”，那麼您就來對了地方。.

代理引擎和代理運行時是同一個東西嗎？

是的－Agent Runtime 是目前託管執行時間的名稱，而舊文章中稱之為 Agent Engine。這是一個有用的過時性測試：如果指南中仍然使用 Agent Engine，那麼其定價部分幾乎可以肯定是在 2026 年 9 月重組之前發布的，不應用於預算編制。.

Agent Designer 怎麼了？

Google 於 2025 年 12 月發布了 Agent Designer，這是一個低程式碼視覺化畫布，用於編排代理和子代理，並可直接匯出為程式碼。如今，該畫布以 Agent Studio 互動式畫布視圖的形式呈現——理念相同，但已融入 Studio 的使用者體驗中，而非獨立存在。.

我需要懂程式設計嗎？

要充分發揮平台（ADK）的全部功能，答案是肯定的——它是一個程式碼優先的框架。 Agent Studio 可讓您進行視覺化設計並匯出為程式碼，但您仍然需要一位熟悉 Google Cloud 控制台的人員來配置接地、偵錯故障和管理結算。它並非自僱者所理解的那種「無代碼」工具。“

Google Vertex AI Agent Builder 對小型企業來說值得購買嗎？

大多數情況下，答案仍然是否定的——但情況比以前更接近了。 9 月的價格調整消除了帳單中最令人擔憂的部分，因此成本不再是自動排除因素。剩下的就是設定費用、不斷增長的服務範圍以及 GCP 的深度鎖定。如果您已經和開發人員一起使用 Google Cloud，那麼值得認真考慮一下。如果您只需要一個代理來完成一項特定的任務，那麼從輕量級方案開始，只有在真正需要時再升級。.

它與 OpenAI 的代理工具相比如何？

它們正迅速趨同：可視化建置器、程式碼優先的 SDK、託管運行時以及其上的治理機制。谷歌的治理層是三大巨頭中最完善的。對於獨立運營商而言，決定性因素很少是功能，而是設定時間以及你是否願意將整個營運置於單一供應商的框架內。.

最後總結：購買適合工作的工具

Google Vertex AI Agent Builder 確實是一個功能強大、設計精良的企業級平台，而且價格比三個月前更優惠。我之前說過它的計費方式是最大的問題；Google 將其整合為三個 SKU，並提供真正的免費套餐，我很高興能坦誠地說出這一點。該表揚的就該表揚。.

對於獨自經營精簡業務的人來說，這仍然是一個糟糕的預設選擇。雖然功能上限很高，但其下限——設定時間、四大支柱的界面面積、深度雲鎖定、以及不斷更迭的供應商名稱——卻是為擁有團隊的組織設計的。身為單打獨鬥的經營者，你的優勢不在於擁有最大的平台，而是選擇能夠可靠完成任務的最小工具，然後將節省下來的時間投入在客戶身上。.

這就是我經營十個獨立品牌的理念：根據任務選擇合適的工具，保持成本可控，並且絕不採用你不需要的企業級功能。如果你想在做出任何決定之前，讓別人幫你審核一下你的技術堆疊——例如 Google Vertex AI Agent Builder、Claude Agent SDK、n8n，或其他任何工具—— 預約自動化策略會議 我會幫助你選擇最適合你實際想要建造的東西。.