Vertex AI Agent Builder 2026 年定價：現在的真實價格（以及Google更名後的價格）

Vertex AI Agent Builder 定價 現在價格簡化為三公尺加上一堆腳註：代理計算每 vCPU 小時 $0.085，代理記憶體每 GiB 小時 $0.009，代理程式儲存每月約 $0.30。模型、搜尋和檢索費用另計。這是我在 2026 年 11 月 10 日查看 Google 定價頁面時的價格。自從我上次在 9 月重寫本指南以來，有兩件事發生了變化。該產品不再名為 Vertex AI Agent Builder，而且我之前提到的每月免費額度也已從 Google 頁面上消失。.

我每天使用 AI 代理程式運行十個自動駕駛品牌，所以這是運營商的版本。它涵蓋了 Google Vertex AI Agent Builder 的現狀、逐項計算的成本、我自己車隊過去 30 天使用 Google 運行時的成本，以及哪些用戶真正適合使用它。直接跳轉至 價格表 或者 艦隊數學. 更新於2026年11月10日。.

2026 年 Vertex AI Agent Builder 是什麼？ （現更名為 Gemini Enterprise Agent Platform）

Google Vertex AI Agent Builder 是 Google Cloud 的一體化系統，用於建立 AI 代理程式——這種軟體可以進行推理、調用工具、查詢數據，並在無需您逐一監控的情況下進行多輪對話。它將模型、運行時、記憶體、檢索層和治理控制捆綁到一個按需付費的產品中。.

這是你開始搜尋時首先會感到困惑的地方，所以我們用粗體字標示： Google 於 2026 年 4 月 22 日將其更名。 Vertex AI Agent Builder 現在是 Gemini Enterprise Agent Platform 的一部分。. 谷歌當天發布的版本說明包含了完整的重命名清單。舊文檔中心位於 docs.cloud.google.com/agent-builder 頁面仍然可以加載，但現在打開時會顯示一個橫幅：“Agent Builder 已過渡到 Gemini 企業代理平台。” 11 月 10 日，產品頁面標題再次縮減，只剩下“Gemini 平台”。短短七個月內，同一套系統就換了三個名字。.

以下是您在閱讀舊版指南或比較價格頁面時最常遇到的更名。這些更名資訊來自Google官方的名稱變更表，最後更新日期為2026年11月7日：

舊名稱（老版指南中的說法）	目前姓名
Vertex AI平台/Vertex AI代理構建器	Gemini 企業代理平台（「代理平台」）
Vertex AI 代理引擎	代理運行時
代理引擎會話/記憶體庫	代理平台會話/記憶體庫
Vertex AI Studio	代理工作室
頂點人工智慧搜尋	經紀人搜尋
頂點人工智慧向量搜尋 2.0	代理檢索

所以，當您看到帶有新名稱的頁面時，就表示您來對了地方。現有客戶無需遷移。技術方面也沒有一夜之間改變。改變的是行銷，然後從9月1日起，計費方式也改變了。.

還有一項值得注意的名稱變更，因為之前的文章都寫錯了： 託管運行時現在稱為 Agent Runtime，而不是 Agent Engine。. 如果某份指南仍然稱其為 Agent Engine，那麼它撰寫於更名之前，其價格部分幾乎肯定已經過時。我的指南就過期兩次了，所以本頁面才會標註已驗證的日期。.

Vertex AI Agent Builder 定價，已於 2026 年 11 月 10 日核實

Google 對代理層（即其所謂的「Scale」產品）以三種資源類型計費：計算、記憶體和儲存。某些服務是 測量 在請求中，但 帳單 依代理計算工時。沒有席位費，也沒有每月平台費。這些是以美元計價的公佈價格。 Google 代理平台定價頁面, 於2026年11月10日核實：

資源	一經請求	一年期靈活儲蓄計劃	三年彈性儲蓄計劃	有哪些法案反對它
代理計算	每虛擬CPU小時$0.085	$0.0765	$0.068	代理程式執行時間、程式碼執行和電腦使用沙箱，以及以下所有基於請求的服務
代理記憶體（RAM）	每 GiB 小時 $0.009	$0.0081	$0.0072	分配給運行時和沙箱的內存
代理存儲	每 GiB 小時 $0.000410959（約每 GiB 月 $0.30）	$0.000369863	$0.000328767	課程、記憶庫（複習也算在內）、技能註冊表

谷歌指出，您可能需要先選擇加入才能享受優惠計劃費率。運行時長使用量將四捨五入到最接近的秒數。 回合之間等待下一個提示的空閒時間不計費。. 只有回合之間的等待時間不計入，所以我認為代理在執行任務過程中等待模型回復所花費的秒數仍然會被計入。.

轉換：按計算計費的請求

服務	1 個代理計算 vCPU 小時 ($0.085) 購買	自此結構開始計費以來
會話、記憶庫、技能登錄：讀取	300萬次讀取操作	2026年9月1日
會話、記憶庫、技能登錄：寫入	100萬次寫入操作	2026年9月1日
代理網關（代理到任何地方）	15,000 次 API 或授權調用	2026年7月13日
語意治理政策	15,000 個代理模型回應評估，加上評估模型的令牌	“「2026 年稍後」（尚未上線）

最後一行是九月新增的。語意治理策略是用簡單語言編寫的規則，用來檢查代理程式的工具呼叫。一旦開始計費，每次規則檢查都會進行一次計量模型評估，因此嚴格的治理也需要付費。.

2026 年合併取代了什麼

谷歌自己的 SKU變更價格表 顯示了前後對比。統一的 SKU 於 2026 年 6 月 17 日首次推出：

• 運行時計算： 每 vCPU 小時 $0.0864 → $0.085。.
• 會議： 每 1,000 個事件 $0.25 → 儲存加操作（如上所述的讀取和寫入）。.
• 記憶庫： 每月儲存 1,000 條內存，費用為 $0.25；每月檢索 1,000 條內存，費用為 $0.50 → 存儲加操作。.

算一下成本，你就會明白為什麼我在九月稱之為真正的解決方案。舊費率是每百萬會話事件 $250。新費率是每百萬寫入 $0.085，營運成本降低了約 3000 倍。 「你的代理會記住很多事情，這會讓你悄悄破產」這句警告已經不再適用。.

更正：Google頁面上已不再顯示免費額度。

我在九月曾告訴你們，代理商 SKU 每個帳戶每月都有免費額度：前 50 個 vCPU 小時的運算資源、100 GiB 小時的記憶體和 1 GiB/月的儲存空間。一些第三方定價指南仍然沿用這一信息，其中一份指南最近一次核實是在 10 月 13 日。. 2026年11月10日，Google的代理平台定價頁面及其 免費程式頁面 列出了它。. 我查看了頁面原始碼，而不僅僅是渲染後的摘要。我沒有找到任何關於該功能已下架的公告，所以它可能仍然會出現在某些帳戶中。不過，不要基於它來制定預算。請根據第一個 vCPU 小時數為您的代理商定價，並在依賴任何配額之前查看雲端計費中的 SKU 清單。.

以下是目前仍免費提供的服務。新註冊的 Google Cloud 客戶可獲得 $300 的免費試用額度，有效期限為 90 天。代理搜尋包含每個帳戶每月 10,000 次查詢，但不包括進階生成式答案功能。.

位於頂部的儀表

這三個 SKU 僅涵蓋特工的主體部分。其大腦和知識庫需另行收費：

• 模型令牌： Model Garden 中的 Gemini、Claude 和其他所有型號均按各自的 SKU 計費。 Memory Bank 的記憶體產生和嵌入也按模型代幣計費。新的嵌入 SKU 已於 2026 年 9 月 1 日上線。.
• 經紀人搜尋： 標準版每 1,000 次查詢收費 1.50 美元，企業版每 1,000 次查詢收費 1.00 美元，高級生成式答案每 1,000 次查詢收費 1.50 美元。代理商搜尋定價).
• 向量搜尋： 建置或更新索引時，每處理 1 GiB 資料收費 $3.00；串流插入每 GiB 資料收費 $0.45，此外還需服務節點。.
• 代理檢索 （舊版 Vector Search 2.0）：每寫入 GiB $0.45，加上索引服務和儲存。.

因此，2026 年 11 月 Vertex AI Agent Builder 定價的真實情況總結如下：運行成本低廉且清晰明了。所有讓代理商真正發揮作用的功能都需另行付費。下一節將透過實際數據展示這種定價失衡的程度。.

我的代理車隊以代理運行時間計算的成本：402 次運行，35.4 小時

價格表是抽象的，所以我對實際工作負載進行了定價。發布此帖子的容器會記錄每次計劃運行的啟動和退出日誌。它從 2026 年 10 月 10 日運行到 11 月 8 日。 402 個計劃代理運行跨越 20 項技能部落格文章撰寫、社群媒體行程、收件匣郵件分類、推廣研究和報告撰寫。以下數據直接來自相關日誌：

• 總工作時間： 30 天內累計運轉時間為 35.4 小時（掛鐘運轉時間）。.
• 典型運行： 平均耗時 4.2 分鐘。最長的一次線索調查耗時 37 分鐘。.
• 最難的技能： 每月花費 7.3 小時尋找潛在客戶，5.6 小時撰寫部落格（30 篇博文，每篇約 11 分鐘）。.
• 包裝盒尺寸： 容器的記憶體上限為 2 GiB。.

現在按標價在 Agent Runtime 上部署。我假設每次運行使用 1 個 vCPU 和 2 GiB 內存，按每秒工作時間計費，沒有免費額度：

線	數學	30天費用
代理計算	35.4 vCPU 小時 × $0.085	$3.01
代理記憶	35.4 小時 × 2 GiB = 70.8 GiB 小時 × $0.009	$0.64
會話/記憶體庫操作	即使每次運行寫入 100 次，40,200 次寫入也比每百萬 $0.085 次寫入高出 100 萬次寫入。	在 $0.01 之下
運轉時總時長		約 $3.65

這大約相當於每篇部落格文章兩美分的運行時間成本。這只是一個估算，並非谷歌的正式帳單。我的這批伺服器並非運行在Google雲端上，實際部署的容器大小可能會有所不同。但即便你將所有假設條件都乘以二或三，, 運行時間將是帳單上金額最小的數字。.

對於任何研究 Vertex AI Agent Builder 定價的人來說，這才是真正的教訓。九月的重置解決了帳單上最便宜的費用問題。代理程式一個月的實際成本包括 402 運行背後的模型令牌、它們調用的任何搜尋或接地操作，以及首次運行前的設定時間。這些費用並不會因為運轉時間變便宜而減少。如果您想全面了解一個代理商一個月的工作內容和計費方式，我已經詳細列出了相關資訊。 面向企業的AI代理商：它一個月到底都在做什麼.

四大支柱：建構、擴展、治理、最佳化

另一個變化是平台的組織結構，幾乎可以說明它的目標使用者群體。谷歌現在圍繞著四大支柱建立代理平台。你可以把它們理解為對貴公司的一些假設。.

建造

這裡是進行設計和製作原型的地方。. 代理開發工具包 (ADK) 是一個模組化、模型無關、程式碼優先的框架。. 代理工作室 是用於設計代理推理循環和工作流程的低程式碼視覺化畫布——如果您看過Google在 12 月發布的“代理設計器”，您就會知道這個互動式畫布現在就位於 Agent Studio 中。. 特務花園 提供預置代理和模板，, 模型花園 它使您可以訪問谷歌的前沿模型以及第三方和開源模型，並且 RAG引擎 和 向量搜尋 處理連接私有資料。還有一個更新的版本。 託管代理 API — 一種基於配置、REST 優先的方式，用於在完全託管的沙箱中運行自主代理。.

規模

這是運行時環境。. 代理運行時 部署和管理您的代理，實現亞秒冷啟動，並支援長時間運行的作業。. 會議 在互動過程中保持狀態；; 記憶庫 這使得代理商能夠始終如一地回憶起這些資訊。這是Google為你處理的真正底層技術，也是這個平台最強而有力的實際優勢。.

治理

代理人登記冊 是組織中所有代理、工具和 MCP 伺服器的中央目錄。. 代理身份 為每個代理提供獨立的管理身份，以便進行存取控制和審計。. 代理網關 每個工具呼叫都只有一個策略執行點。除此之外，它還包含內容保護和語義治理的治理策略，以及專門針對人工智慧的威脅和漏洞掃描。.

最佳化

利用多輪自動評分器和即時流量線上評估進行代理評估，模擬具有可配置角色的多輪用戶進行壓力測試，統一的追蹤檢視器用於可觀察性，以及透過分析故障模式以編程方式改進系統指令的工具。.

現在再讀一遍這個列表，數一數其中的假設：開發人員、雲端帳戶、許多代理、需要管理的數據、有人會真正閱讀的審計跟踪，以及需要代理註冊表的理由。. 當「管理」是一個頂級支柱，旗下有六個子產品時，你看到的就不是一個個體經營者的工具。. 那不是缺陷，而是谷歌的身份認同，谷歌對此引以為傲。.

使用 Google Vertex AI Agent Builder，您實際上可以建造什麼？

暫且拋開價格和政治因素，因為其功能確實非常強大。如果您擁有能夠駕馭它的團隊，該平台可提供功能強大的生產級代理。.

基於數據的支援和內部知識代理

主要用例是一個能夠回答問題的代理。 你的 資料——支援文件、內部維基、產品目錄——使用 RAG Engine 或 Agent Search 進行檢索和定位。由於它可以查詢資料庫和搜尋索引，代理不再猜測，而是開始引用。這正是我運行的每個優秀代理背後的原理：一個資料感知型代理總是勝過一個聰明但盲目的代理，這就是為什麼我如此堅持為代理提供安全的資料存取權限，正如我在我的指南中所述。 最適合小型企業的AI代理.

多智能體系統與複雜編排

借助 ADK，您可以建立代理團隊，讓代理之間相互協作——例如，路由代理將任務委派給專家，每個專家都擁有自己的工具和記憶體。這正是該平台展現企業級實力的地方。在多個會話中協調多個代理並使用持久性記憶體並非易事，而 Agent Runtime 則負責處理您原本需要自行建立的底層架構。.

長時間運行的有狀態工作流程

由於會話和記憶庫是託管服務，代理可以跨對話記住上下文，並運行長時間的、有狀態的進程，而不是一次性的提示。如果您正在建立這種類型的系統， 自主人工智慧代理 對於那些需要運行數小時甚至數天的場景來說，這種可控狀態是一項真正的優勢——你無需在凌晨三點重新建立資料庫和作業佇列。這也是無人值守運行代理程式最困難的部分，而這正是我詳細分析執行代理程式所需條件的核心所在。 完全自主的人工智慧代理.

無需先編寫程式碼即可進行原型設計

Agent Studio 畫布可讓您以視覺化的方式佈局代理程式和子代理，進行測試，然後在準備正式開發時將邏輯匯出為 ADK 程式碼。這是一個合理的入門途徑，而且比一年前更友善。不過，它仍然是 Google Cloud 控制台體驗——這裡的「低程式碼」指的是開發人員可以更快地完成開發，而不是非技術出身的創辦人可以獨自完成。.

具備企業安全防護措施的面向客戶的代理

由於治理機制已內建於平台，您可以安排代理直接面對真實客戶，而存取控制、審計追蹤、代理級身份驗證和策略執行等功能均由平台自動處理，無需事後額外添加。對銀行或醫院而言，這一點至關重要──這些保障措施並非可有可無，而是法律要求。這既是平台的真正優勢，也是其目標使用者群體最清晰的體現。.

能力上限很高。問題從來都不是Google Vertex AI Agent Builder 是否能夠勝任。 能 做一件令人印象深刻的事。問題在於，為了做到這一點，你需要付出什麼代價──金錢、時間、長期投入。這三者中，有一項得到了顯著改善，而另外兩項則沒有。.

Google Vertex AI Agent Builder 的真正目標使用者是哪些人？

我就直說了，因為這部分內容能為您節省最多時間。. Google Vertex AI Agent Builder 適用於已經在 Google Cloud 內運作的組織。. 如果你符合上述情況，那麼這無疑是個不錯的選擇，而且九月的價格調整讓它更具吸引力。如果不是，請在購買前閱讀接下來的兩部分。.

如果您符合以下大部分條件，那麼您就是我們正在尋找的客戶：

• 您已經在使用 Google Cloud 了。. 您的資料儲存在 BigQuery 中，您的身分驗證在 Google IAM 中，您的團隊熟悉控制台。該平台最大的優勢在於它與 GCP 技術堆疊的緊密整合——但這只有在您已經身處其中的情況下才有意義。.
• 你們有開發人員。. 最強大的方法（ADK）是程式碼優先。即使是 Agent Studio，也能從能夠閱讀配置並調試失敗的接地呼叫的人員那裡獲益匪淺。.
• 您有資料治理和合規方面的需求。. 代理人註冊、代理人身分管理、策略網關和人工智慧威脅掃描是其主要功能。如果法務團隊關注您的資料儲存位置，這將是一個賣點。但如果您是獨立經營者，這些功能對您來說毫無用處。.
• 你經營的是多個代理，而不是一個。. 整個「治理」支柱的存在，正是因為企業容易忽略其代理人。如果你能記住所有代理人的名字，那麼你目前還沒有遇到這個問題。.
• 你需要的是一個評估和可觀察的過程，而不是一種感覺。. 自動評分器、模擬角色和統一的追蹤檢視器都是強大的工具，但同時也會帶來沉重的負擔。.

注意其中的規律：每一個都是一個 組織 是特性，而不是任務。這就是關鍵所在。企業級平台的定價、文件和支援都是針對企業級的。這本身並沒有錯——你只是想在花一周時間親身體驗之前，先弄清楚自己究竟站在哪一邊。.

個人創業者現實檢驗：哪些仍是挑戰

我已將上述運行時計費的全部功勞歸於谷歌。以下是九月重置後的結果。 不是 修復起來，對一人企業來說，每一個問題仍然是現實問題。.

1. 帳單更簡潔了，但它仍然不是價格。

三個 SKU 就能覆蓋四個米，而且正如上面的車隊計算所示，小型運營商的運行線路每月只需幾美元。但是，「代理商 SKU 便宜」並不等於「總成本便宜」。“ 模型代幣將根據其各自的模型 SKU 單獨計費。. 檢索也是如此：向量搜尋按處理的資料量（以 GiB 為單位）收費，再加上索引的節點小時服務費，而資料接地通常是實際生產環境中最大的費用項。內存庫和會話除了操作費用外，還按每 GiB 每月 $0.30 的價格收取存儲費用。.

換句話說，你用三個簡潔明了的儀表以及一些單獨收費的服務，替換了四個令人困惑的儀表。這確實是一項改進。 清晰易讀. 這不是固定的月費，你仍然無法打開頁面查看下個月的費用。當你無法預測帳單時，你就無法依靠它來精簡業務——這與…完全相反。 可預測的、接近零的基礎設施成本 我圍繞著這個核心優化了我的整個艦隊。.

2. 設定時間仍然以天為單位計算，而不是以分鐘為單位。

品牌重塑並沒有讓第一個下午的工作變得輕鬆。用戶對這個平台最常見的兩個抱怨仍然是定價複雜和學習曲線陡峭，而且平台的功能不但沒有減少，反而增加了——現在平台有四大支柱和十幾個子產品。現在需要學習的東西比七月的時候還要多。對自營商來說，三天花在平台搭建上線維護上，就代表三天沒辦法用來服務客戶或出貨。.

3.鎖定效應加深了，而不是變淺了。

這個平台的所有優點都源自於它與 Google Cloud 的緊密整合，而這種優勢恰恰也是它的陷阱。您的代理商、資料、身分驗證、身分、策略和計費都位於 GCP 內部。日後遷移意味著需要重新架構，而不是匯出——而且您採用的每一個新元件（註冊表、網關、治理策略）都相當於另一個根系統。對大型企業而言，這或許是可以接受的權衡。但對於需要保持敏捷的個體經營者來說，將整個自動化堆疊押注於單一雲端供應商，是需要您主動承擔的風險，而非偶然之舉。.

4. 名字不斷變化

這件事雖然聽起來不太嚴重，但卻是事實。不到一年時間，這款產品就換了平台名稱，運行時環境也改了名字，低程式碼設計器發布了，但很快就被整合到另一個介面中，計費模式也進行了重建。每一次改動都導致文件、教學和成本估算失效——包括我自己的估算。如果你的業務運作依賴穩定的平台，那麼選擇這樣一個頻繁變動的平台，就意味著需要投入大量精力進行維護，而不僅僅是選擇一個工具。.

我會先選擇更輕的替代品。

如果你是獨立創業者或小型團隊，只需要一個代理人來完成某項工作，以下是我實際會建立的方案——以及每個方案的適用場景。.

Claude Agent SDK—當您想要真正掌控一切卻又不想承擔雲稅時

如果你懂一點程式設計或Vibe Code， Claude Agent SDK 它為您提供了一個功能強大、可直接使用工具的代理，而且沒有任何雲端控制台的開銷。您自備密鑰，按令牌付費，且不受供應商身份模型的限制。這正是我始終堅持的「購買還是自建」的抉擇：當任務單一時，專注的 SDK 比龐大的平台更具優勢。.

n8n — 當工作內容是連接應用程式和傳輸資料時

很多「我需要一個AI代理」的需求實際上是「我需要連接幾個應用程式並添加一些智慧」。這正是n8n的優勢所在。它介面直觀，每月只需幾美元即可自託管，並且可以根據需要隨時插入模型。我的大部分連接系統都運行在這裡。如果您想將它與其他同類產品進行比較，我在文章中詳細分析了整個類別。 n8n替代方案的真實候選名單.

你自己的盒子——當可預測性勝過彈性

我之所以一直堅持這樣做：我的十個品牌全部運行在一台伺服器上，每月固定費用，使用 Docker 容器，並按 cron 定時任務運行。沒有自動擴縮容，沒有流量計量，也沒有意外帳單。如果您也想要這樣的方案，我已經把整個設定過程記錄下來了。 我如何在單機上運行我的自主AI車隊. 企業級彈性擴充是一項需要付費的功能，無論你是否需要它，而大多數自僱人士永遠不需要它。.

其他大型供應商代理建構器

谷歌並非唯一一家銷售這類產品的公司。如果您正在進行價格比較，我對所有產品進行了同樣客觀的評價。 OpenAI 的 Agent Kit 和 ChatGPT 代理構建器. 簡而言之：它們最終都會趨向於同一種模式，對於單人運營者來說，它們都面臨著同樣的兩個問題——前期投入成本高昂以及平台不受自己控制。在選擇陣營之前，要了解這一點很有必要。.

經過十個品牌的測試，我得出的真實結論是：合適的工具幾乎從來都不是最大的工具，而是最小巧、最可靠的工具。. 如果你正盯著 Google Vertex AI Agent Builder，琢磨著它是不是對你實際需要的功能來說太過頭了，那很可能就是如此——而選擇錯誤的技術棧是我見過的單人運營商犯的最昂貴的錯誤。. 如果你不想冒險，, 預約自動化策略會議 我會準確地告訴你哪款堆疊最適合你的工作——不會強迫你使用過大的產品。.

Vertex AI Agent Builder 定價與 Claude Code 和 n8n 的比較：決策表

同樣的工作，需要三種截然不同的工具。以下是我的決策概覽，價格已根據我於2026年11月10日核實的價格進行了更新。.

因素	Google Vertex AI Agent Builder	Claude Code / Claude Agent SDK	n8n
最適合	在 Google Cloud 上運行多個代理且有治理需求的組織	需要功能強大的編碼代理的建構者	連結應用程式 + 將人工智慧融入工作流程
定價模式	3 個統一的 SKU（$ 0.085 vCPU-h、$ 0.009 GiB-h、~$ 0.30 GiB-month）+ 單獨的型號、搜尋和檢索費用	每個令牌，自備密鑰	免費的自架或扁平化雲端方案
自由支配	截至2026年11月10日，定價頁面上未列出任何產品；新客戶可獲得$300試用額度。	無—您從代幣一開始按每個代幣付費。	無限自架
成本可預測性	比以前更好，仍然基於使用量並支援多種服務	可依您的使用情況輕鬆擴展	已有效修復
準備工作	高——天數，GCP 控制台 + 配置	低到中等難度－一個SDK和一個金鑰	低 — 可視化建構器
需要程式設計	是的，需要真正的強大功能（ADK）；也可以透過 Agent Studio 編寫一些低程式碼。	燈光編碼/氣氛編碼	幾乎沒有
治理工具	一流－註冊表、身分、網關、策略	你來建造它	你來建造它
鎖定	高聳－而且隨著每一根新柱子的落差而加深。	低 — 便攜式	Low－可自架、開源
我的30天收據	我的車隊運行時間為 35.4 小時，估計約為 $3.65。其餘費用為模型、搜尋和設定費用。	我的伺服器實際運行配置：一台伺服器，每月固定費用，外加模型使用費。	此處未測量
適合個體經營者	通常過猶不及	強的	強的

如果您在 GCP 上擁有團隊並有合規性需求，左側列的內容是一個切實可行的解決方案，而且它的運行成本比 7 月更低。如果您想了解中間列在無人值守運行業務時的表現，我已經詳細介紹了所有四個層級。 自架 AI 代理：您可以擁有的層. 對於幾乎所有獨自閱讀本文的人來說，右側兩列仍然能更快地幫你達成目標，而且無需像在電子表格中那樣進行建模。.

Google Vertex AI Agent Builder 常見問題解答

Vertex AI Agent Builder每月費用是多少？

沒有月費。您只需為代理程式使用的資源付費：代理程式計算每 vCPU 小時 $0.085，代理記憶體每 GiB 小時 $0.009，儲存每月約 $0.30。模型令牌、代理搜尋（每 1000 次查詢 $1.50 或 $4.00）和向量檢索另行計費。例如，我的叢集在 30 天內運行 402 次，以上述費率計算，運行成本約為 $3.65。模型和搜尋的運行量會遠遠超過這個數字。.

Google Vertex AI Agent Builder 是免費的嗎？

並非如此。谷歌的定價頁面在 9 月列出了每個帳戶每月 50 個 vCPU 小時、100 GiB 小時和 1 GiB 的流量限額。但從 2026 年 11 月 10 日起，該資訊已不再列出，因此請從第一個小時開始做好預算。新 Google Cloud 客戶仍然可以獲得 90 天的 $300 免費試用額度，並且 Agent Search 包含每個帳戶每月 10,000 次查詢。.

Vertex AI Agent Builder 和 Gemini Enterprise Agent Platform 有什麼不同？

它們本質上是同一套系統。 2026年4月22日，Google將Vertex AI和Agent Builder更名為Gemini Enterprise Agent Platform，原Agent Builder文件中心現在顯示橫幅，表明其已「過渡成為」新平台的一部分。現有客戶無需遷移。如果您造訪的頁面標題為“原Vertex AI”，則表示您已找到正確的頁面。.

代理引擎和代理運行時是同一個東西嗎？

是的－Agent Runtime 是目前託管執行時間的名稱，舊文章稱之為 Agent Engine。這是一個有用的過時性判斷方法：如果指南中仍然使用 Agent Engine，則說明它發佈於 2026 年 4 月更名之前，其定價部分幾乎肯定也發佈於 2026 年 9 月計費變更之前。請勿將其用於預算。.

Agent Designer 怎麼了？

Google 於 2025 年 12 月發布了 Agent Designer，這是一個低程式碼視覺化畫布，用於編排代理和子代理，並可直接匯出為程式碼。如今，該畫布以 Agent Studio 互動式畫布視圖的形式呈現——理念相同，但已融入 Studio 的使用者體驗中，而非獨立存在。.

我需要懂程式設計嗎？

要充分發揮平台（ADK）的全部功能，答案是肯定的——它是一個程式碼優先的框架。 Agent Studio 可讓您進行視覺化設計並匯出為程式碼，但您仍然需要一位熟悉 Google Cloud 控制台的人員來配置接地、偵錯故障和管理結算。它並非自僱者所理解的那種「無代碼」工具。“

Google Vertex AI Agent Builder 對小型企業來說值得購買嗎？

大多數情況下，答案仍然是否定的——但情況比以前更接近了。 9 月的價格調整消除了帳單中最令人擔憂的部分，因此成本不再是自動排除因素。剩下的就是設定費用、不斷增長的服務範圍以及 GCP 的深度鎖定。如果您已經和開發人員一起使用 Google Cloud，那麼值得認真考慮一下。如果您只需要一個代理來完成一項特定的任務，那麼從輕量級方案開始，只有在真正需要時再升級。.

它與 OpenAI 的代理工具相比如何？

它們正迅速趨同：可視化建置器、程式碼優先的 SDK、託管運行時以及其上的治理機制。谷歌的治理層是三大巨頭中最完善的。對於獨立運營商而言，決定性因素很少是功能，而是設定時間以及你是否願意將整個營運置於單一供應商的框架內。.

最後總結：購買適合工作的工具

Google Vertex AI Agent Builder 確實是一個功能強大、設計精良的企業級平台，而且價格比七月的時候更優惠。我之前說過，它的計費方式是最大的問題。 Google 將其整合為三個 SKU，並將記憶體操作費用降低了大約 3000 倍，我很高興能坦誠地這麼說。雖然定價頁面上已經取消了每月免費額度，但運行成本仍然很低。功勞歸於 Google。.

對於獨自經營精簡業務的人來說，這仍然是一個糟糕的預設選擇。雖然功能上限很高，但其下限——設定時間、四大支柱的界面面積、深度雲鎖定、以及不斷更迭的供應商名稱——卻是為擁有團隊的組織設計的。身為單打獨鬥的經營者，你的優勢不在於擁有最大的平台，而是選擇能夠可靠完成任務的最小工具，然後將節省下來的時間投入在客戶身上。.

這就是我經營十個獨立品牌的理念：根據任務選擇合適的工具，保持成本可控，並且絕不採用你不需要的企業級功能。如果你想在做出任何決定之前，讓別人幫你審核一下你的技術堆疊——例如 Google Vertex AI Agent Builder、Claude Agent SDK、n8n，或其他任何工具—— 預約自動化策略會議 我會幫助你選擇最適合你實際想要建造的東西。.