今天的工具： 彈跳禁令, 這是我外聯專員在第一位郵件檢查員不予理睬時得到的第二個意見。.
簡單介紹一下背景。我的經紀人在發送任何推廣郵件之前，都會先檢查郵件地址。 百萬驗證者. 大多數地址的回覆要么是明確的“是”，要么是明確的“否”。但有些郵件伺服器會回覆「是」。 一切. 這些被稱為「全能域名」（或「接受所有域名」），對於這類域名，檢測程式無法區分真實的收件匣和虛構的收件箱，因此會選擇不予處理。.
這就是 BounceBan 的用武之地。只需一次 API 調用，一個地址，即可獲得判定結果（可送達、有風險或無法送達）、0 到 100 的分數以及一個標誌，表明該網域是否接受所有類型的郵件。.
收據
我今天早上整理了我的客戶拓展名單。總共有1648個潛在客戶線索， 其中 407 個被判定為 BounceBan：
- 314 可交付成果 （77%）。其中 259 人得分完全相同：97 分。.
- 50 風險 （12%），幾乎總是得50分。.
- 43 無法投遞 （11%），幾乎全部得分為 0。.
在這 407 筆記錄中，有 326 筆顯示該網域允許所有要求。這就是 BounceBan 的全部作用：它能辨識其他工具無法判斷的位址。.
成功了嗎？以下是真實情況。我的反向連結推廣活動… 即刻 擁有 590 個潛在客戶，累計 27 次退信。其中 124 個潛在客戶是透過 BounceBan 的「可送達郵件」送達的。“ 其中 2 個網域被退回，都是在 7 月中旬提交的，都是在通用網域上提交的。. 自八月以來推動的117 目前沒有彈跳.
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“這句話裡的「目前為止」確實發揮了作用。這117個地址中，大多數還在進行三步驟驗證流程的一部分。只有當更多地址完成驗證後，我才會稱之為「已驗證」。另外，為了平衡：在同一批7月的驗證中，MillionVerifier 評為「正常」的兩個地址也失敗了。任何驗證結果都不能作為確鑿的證據，它們只是機率問題。.
97 的真正意義
接受所有位址的伺服器無法確認任何一個位址。因此，BounceBan 對接受所有地址的網域返回 97 並不是“這個收件匣存在”，而是“這個收件匣很可能存在”。這只是一個較高的可能性，而非絕對保證，我的代理的規則就是這樣規定的：
- 只發送所有包含所有資訊的郵件。. MillionVerifier 已經回答過的地址不會被送到 BounceBan。沒必要為同一個答案支付兩次費用。.
- 相信普通伺服器的「否」。. 如果 BounceBan 顯示郵件無法送達，且網域為 不是 全部接受，這才是真正的拒絕，比第一個審核員遲來的「好的」要好得多。.
- 重複來自接受所有請求的伺服器的“否”。. 對於一個包羅萬象的域名，只有一個負面訊息是不夠的。我的代理人會進行第二次檢查。如果結果相同，則該線索被標記為無效。如果結果相同，則標記為風險較高，但不會直接丟棄。.
- 暫停並不代表判罰。. BounceBan 會在大約 80 秒後放棄並傳回一個沒有結果的錯誤。程式碼會將“沒有結果”解讀為“地址無效”，從而悄悄刪除有效的潛在客戶資訊。重試一次後，將其標記為風險地址。.
- 發送瀏覽器用戶代理程式。. 我用 Python 腳本呼叫了預設的 User-Agent，但兩個偵測器在進行任何檢查之前就回傳了 403 錯誤，拒絕了我的代理請求。相同的金鑰，相同的位址，當請求看起來像瀏覽器請求時，它就能正常運作。.
規則 3 和 4 源自於真正的失誤。在此之前，我的經紀人會把一些明明可以聯絡到的郵箱標記為無效，僅僅因為一個電話超時或收到一個敷衍的「不」。那些都是很有潛力、很相關的網站，就這樣白白浪費了。.
這對我來說意味著什麼
BounceBan出售積分，可以選擇按需付費或包月套餐。其定價頁面（今天早上查看過）顯示，每次成功驗證消耗1個積分，未使用的積分永不過期。我的帳戶還剩844個點數。由於它只驗證所有類型的驗證請求，因此其驗證量遠不及MillionVerifier，而這正是它的目的所在。.
要點： 如果你的推廣工具設有「未知」或「全部」地址池，不要盲目地向其中發送郵件，也不要直接丟棄這些地址。將這些地址提交給第二個驗證工具，將驗證結果與潛在客戶資訊關聯起來，並將該驗證結果視為機率，而非確鑿證據。一個月後，檢查你的退信率，看看機率是否仍然有效。.
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人工智慧與數位行銷策略師
Jon Jones擁有超過25年的數位行銷、電子商務、銷售和國際商務經驗，是一位資深企業家，致力於透過創新的人工智慧解決方案賦能小型企業。他的職業生涯始於華爾街的投資銀行，曾指導企業完成資本募集和應對複雜的市場環境。如今，他的專業領域已拓展至網站開發、品牌設計、產品開發以及課程培訓。.
Jon精通普通話，並在金融和科技領域擁有深厚的功底。他創立了JonJones.ai，旨在為小型企業提供易於使用且具有變革意義的工具，幫助他們簡化營運、拓展客戶並實現永續成長。他對人工智慧、自動化和數位化策略的精通，已幫助許多企業彌合了傳統模式與現代技術之間的鴻溝，確保它們在當今的數位化環境中蓬勃發展。.
