今天早上我的經紀人進行了每週例行的數據分析，並給了我一個看起來很棒的數字： 截至 11 月 8 日的 30 天內，jonjones.ai 的訪問量為 6,447 次。.
然後，它按來源和參與度將該數字拆分，龐大的數字就此瓦解。. 只有 400 場會議有人參與。. 那大約是 6%。.
有一種說法是這樣的：如果訪客數量上升，就表示你的內容有效。這是錯誤的，值得花十分鐘時間在這個星期一了解其中的原因。.
收據
- 一個推薦網站發送了 571 個會話，但沒有一個會話被啟動。. 每個影片持續時間均為0秒。它們分兩波出現，分別是10月28日至30日和11月5日至8日，其中一天就出現了219個影片。真正的觀眾不會這樣出現，機器人才會這樣出現。.
- “「直接」流量為 5,573 次會話，其中 4,868 次來自中國。. 中國祇有166場會議參與，約3%。我在中國不銷售任何產品，而且我的作品是用英文出版的。.
- Google 自然搜尋造訪量為 193 次，佔總數的 3%。. 其中95個用戶參與了互動，接近一半，平均互動時長為75秒。這3%的流量貢獻了網站上所有活躍會話的約四分之一。.
- 關鍵事件：0. 在 6447 次會話中，分析系統沒有記錄到任何註冊、預訂或表單提交，因為沒有人告訴它這些操作應該是什麼樣子。這是我的疏忽，也是本週的修復計畫之一。.
如果我只看表面數字，我就會為那些主要並非人為因素造成的成長而沾沾自喜。.
為什麼這個誤解會流傳下來
會話數是每個儀錶板顯示的第一個數字，它只有在發生某些事件時才會增加。機器人會訪問，垃圾郵件也會被發送，運行 JavaScript 的爬蟲程式也會運行。但它們都不會閱讀你的帖子，也不會預約通話。.
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Google Analytics 4 會自動過濾已知機器人，但僅限於其清單中的機器人。給我發送了 571 次會話的那個機器人並不在清單中。而且 GA4 不會追溯刪除這些流量，所以除非你手動將其分離出來，否則它會一直保留在你的報告中。.
這正是我在文章中提到的陷阱。 “更多人工智慧內容意味著更多潛在客戶”. 產量大就給人一種進步的感覺。但真正重要的數字其實在流程的更下游。.
10分鐘檢查
- 用互動式會議取代線下會議。. 在 GA4 中，將「互動會話」和「互動率」欄位新增至流量獲取報告。評估每個流量來源時，應以互動率為標準，而非流量本身。.
- 按來源和國家劃分。. 任何訪問量達數百次且互動率接近 0% 的來源都不能算是受眾群體。請注意域名，並在解讀數據時將其排除。.
- 儲存一個排除該項的比較結果。. 建立一個比較或細分，剔除垃圾郵件來源，這樣你每週的閱讀量就從清理後的數字開始。.
- 確定一個關鍵事件。. 選擇真正能帶來實際效益的行動：例如訂閱電子報、預訂或填寫聯絡表單。將其標記為關鍵事件。否則，「我的內容是否有效？」這個問題就無從回答。.
- 讓特工進行掃描。. 我的程式每週一凌晨 4 點運行。它會拉取 Search Console 和 GA4 的數據，標記互動率為零的來源，並在我醒來之前將摘要發送到我的隊列中。.
重點
訪客數量多並不等於讀者數量多，讀者數量多也不等同於顧客數量多。在過去的30天裡，我的網站實際訪問量約為400次，其中最有價值的3%流量來自搜尋。雖然這個數字較小，但卻是真實的，而只有你如實衡量的指標才能真正成長。.
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人工智慧與數位行銷策略師
Jon Jones擁有超過25年的數位行銷、電子商務、銷售和國際商務經驗，是一位資深企業家，致力於透過創新的人工智慧解決方案賦能小型企業。他的職業生涯始於華爾街的投資銀行，曾指導企業完成資本募集和應對複雜的市場環境。如今，他的專業領域已拓展至網站開發、品牌設計、產品開發以及課程培訓。.
Jon精通普通話，並在金融和科技領域擁有深厚的功底。他創立了JonJones.ai，旨在為小型企業提供易於使用且具有變革意義的工具，幫助他們簡化營運、拓展客戶並實現永續成長。他對人工智慧、自動化和數位化策略的精通，已幫助許多企業彌合了傳統模式與現代技術之間的鴻溝，確保它們在當今的數位化環境中蓬勃發展。.
